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《中国大数据应用发展报告》NO.10(2026)约稿函

来源:中国管理科学学会    日期:2026-04-08    浏览量:50次
为系统总结 2025年大数据与人工智能融合发展成果,聚焦大模型发展、算力网络建设、数据要素制度完善等核心议题,紧扣  “十五五” 规划纲要前瞻布局要求,现正式启动《中国大数据应用发展报告(2026)》编撰工作。本年度报告将聚焦大模型技术突破与行业融合,深入挖掘人工智能大模型在各领域的创新应用案例,现面向学术界、产业界及政策研究机构诚邀优质稿件,期待您惠赐真知灼见。


一、蓝皮书背景与目标


《中国大数据应用发展报告》蓝皮书是国内首本研究大数据管理应用发展的系列年度报告,由中国管理科学学会大数据管理专业委员会组织编撰,社会科学文献出版社出版发行。


大数据应用蓝皮书秉承原创性、时效性、实证性、前沿性、权威性原则,以年度为单元,持续跟踪研究中国大数据在各行业及典型标杆企业的落地应用实践,挖掘大数据领域理论与实践创新成果,剖析大数据应用发展中的现存问题与制约因素,科学研判行业未来发展趋势。自 2017 年首次发布以来,已连续推出九卷,成为政府部门、企事业单位、科研机构及学界在大数据领域的重要参考依据与征引文献。


2026 年是人工智能大模型深度应用、算力网络全域贯通、数智融合加速赋能的关键之年。随着大模型技术体系持续成熟、新型数字基础设施全面升级,大模型在制造、服务、民生、新质生产力培育等领域的应用已从规模化实践迈向价值化深度落地阶段。本年度蓝皮书编撰旨在:凝练大模型技术演进路径,解析大模型与算力网络、数据要素、数智基础设施的协同赋能逻辑;沉淀产业数智化转型标杆实践,聚焦大模型落地应用的实际成效与价值量化分析;预判行业发展潜在挑战,探讨大模型发展中的算力统筹、数据合规、安全治理与行业规范体系构建。


二、约稿方向与内容要求


(一)技术融合创新

聚焦大模型与人工智能体、算力网络、端边云协同、绿色算力、量子信息等领域的交叉创新与技术突破,分享相关技术架构设计、模型训练推理优化方案及数据安全合规实践路径。


(二)行业深度落地

覆盖政务、金融、教育、医疗、制造、交通、能源、农业、零售等重点领域,展现大模型在智能风控、辅助诊疗、生产运维、供应链优化、政务服务升级等场景的规模化应用实践与实际成效。


(三)前沿未来场景

围绕低空经济、深空探索、可控核聚变等未来产业赛道,探讨大模型赋能新场景、培育新产业、打造新动能的可行路径,分析技术落地的实践难点与解决方案。


三、稿件要求


1.字数与格式:8000-12000字,需包含摘要、关键词与参考文献

格式参照《中国大数据应用发展报告》图书体例方面的要求(见附件)。2.原创性:未公开发表,内容需提供完整案例数据(可脱敏处理)。3.截稿时间:2026年5月31日(以邮件发送时间为准)。


四、投稿与联络


1.投稿邮箱:ahszd@163.com

2.邮件标题:【投稿】方向-作者姓名-单位

3.审稿流程:编委会组织专家评审,录用通知将于2026年6月30日前反馈。

4.咨询联络:唐老师(电话:13956088926)


五、其他说明


1.入选作者可优先参与蓝皮书发布会、大数据峰会、论坛等学术活动。

2.编委会将为优秀案例提供方颁发 “年度创新实践奖”。  

诚邀您贡献智慧,共同推动数据赋能产业变革!


附件:关于《中国大数据应用发展报告》图书体例方面的要求



《中国大数据应用发展报告》编撰委员会

 2026年4月8日

附件:关于《中国大数据应用发展报告》图书体例方面的要求.pdf