为全面记录中国大数据技术与应用发展成果，推动数据要素市场化改革与产业创新实践，现正式启动《中国大数据应用发展报告（2025）》第9卷编撰工作。本年度报告将聚焦大模型技术突破与行业融合，深入挖掘人工智能大模型在各领域的创新应用案例，现面向学术界、产业界及政策研究机构诚邀优质稿件，期待您惠赐真知灼见。

《中国大数据应用发展报告》蓝皮书是国内首本研究大数据管理应用发展的系列年度报告，由中国管理科学学会大数据管理专业委员会组织编撰，社会科学文献出版社出版发行。

大数据应用蓝皮书秉承原创性、时效性、实证性、前沿性、权威性原则，以年度为单元，跟踪与研究中国大数据在相关行业及典型代表企业的应用，以及理论和实践的创新，发现大数据应用中存在的问题及制约其发展的因素，研判未来发展趋势。自2017年开始，该蓝皮书已持续发布八卷，成为政府、企业、机构、学界大数据领域的征引参考。

2025年是人工智能大模型全面落地、赋能千行百业的关键之年。随着技术迭代加速，大模型在金融、医疗、政务、低空经济等场景的应用已从实验探索走向规模化实践应用。本年度蓝皮书旨在：提炼技术路径，解析大模型与大数据、云计算、边缘计算的协同创新逻辑；沉淀标杆案例，聚焦大模型在产业端的落地实践与效益量化分析；预判治理挑战，探讨大模型的数据合规、伦理风险与行业监管框架。

（一）技术融合篇

1.核心方向：大模型与行业知识库的融合创新（如金融领域垂直大模型、医疗领域多模态诊断模型）；大模型驱动的边缘计算与物联网智能终端部署（如工业设备预测性维护、智能家居交互系统）；大模型算力优化与绿色化实践（如模型压缩、分布式训练与能耗管理）。

2.内容要求：需包含具体大模型应用案例，阐明技术架构、数据链路与量化效益（如效率提升、成本降低等）。

（二）行业应用篇

1.重点领域与案例方向：

金融：大模型在智能投研、反欺诈、高频交易中的应用；

医疗：大模型辅助影像诊断、药物研发与个性化治疗；

交通：大模型优化城市交通调度、自动驾驶决策；

零售：大模型驱动的消费者画像、动态定价与供应链优化。

2.内容要求：基于真实数据与场景，突出大模型与传统技术的差异化价值。

（三）新兴领域篇

1.创新场景方向：

（1）低空经济：大模型赋能无人机路径规划、空域冲突预警；

（2）政务：大模型支持政策文本生成、市民服务智能应答；

（3）教育：大模型实现个性化教学、智能测评与资源推荐。

2.内容要求：强调技术落地可行性，提供可复用的方法论与挑战分析。

1.字数与格式：8000-12000字，需包含摘要、关键词与参考文献格式参照《中国大数据应用发展报告》图书体例方面的要求（见附件）。
2.原创性：未公开发表，内容需提供完整案例数据（可脱敏处理）。
3.截稿时间：2025年5月31日（以邮件发送时间为准）。

1.投稿邮箱：ahszd@163.com

2.邮件标题：【投稿】方向-作者姓名-单位

3.审稿流程：编委会组织专家评审，录用通知将于2025年6月30日前反馈。

4.咨询联络：唐老师（电话：13956088926）

1.入选作者可优先参与蓝皮书发布会、大数据峰会、论坛等学术活动。

2.编委会将为优秀案例提供方颁发 “年度创新实践奖”。 

诚邀您贡献智慧，共同推动数据赋能产业变革！

关于《中国大数据应用发展报告》图书体例方面的要求.pdf

《中国大数据应用发展报告》编撰委员会

 2025年3月1日