总报告

推动·变革：数字经济背景下的大数据发展

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态^①。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。^②大数据相关技术、产品、应用和标准快速发展，逐渐形成了覆盖数据基础设施、数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局，历经从基础技术和基础设施、分析方法和技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁。

信息技术从数字化、网络化发展到如今的智能化，大数据是信息技术发展的必然产物。大数据开启信息化技术发展的新阶段，催生数字经济发展，成为数字经济发展的关键生成要素和重要资源，并发挥数据价值的使能因素。推动大数据在社会经济各领域的广泛应用，加快传统产业数字化、智能化，催生数据驱动的新兴业态，能够为我国经济转型发展提供新动力。大数据是驱动数字经济创新发展的重要抓手和核心动能，数字经济是大数据价值的全方位体现。

①张振：《加快“十四五”数字经济高质量发展——国家发展改革委负责同志就＜“十四五”数字经济发展规划＞答记者问》，《中国经贸导刊》2022年第3期。

②厉敏：数字化改革引领，深化推进大数据产业发展——《“十四五”大数据产业发展规划》解读，《信息化建设》2022年第5期。

（一）相关政策

1.国外政策

数字化时代，以数据为基础的转型成为各个国家的战略选择。国外大数据战略稳步推进，美国作为数据强国，率先实施“开放政府数据”行动。2021年美国行动计划进一步强化数据的治理、管理和保护，促进数据的跨部门流通和再利用，充分发掘数据资源价值。英国发布“国家数据战略”，采取一系列行动促进数据的高效合规应用，并在2021年建立细化的行动方案，确保战略的有效实施。欧盟推出“欧盟数据战略”，注重加强成员国之间的数据共享，平衡数据的流通和使用。欧盟在2021年发布一系列重要举措，确保战略目标的顺利实现。如“欧盟数据治理法案”旨在为欧洲共同数据空间的管理提出立法框架，“通向数字十年之路”提案为欧盟数字化目标的落地提供具体治理框架。

除了各国重视数字战略的应用，相关国际组织也十分重视数据在全球化发展中的作用。G20数字经济部长会议以数据治理和数据流通作为重点议题；G7贸易部长会议就跨境数据使用和数字贸易原则达成一致，有望缓解欧美在数字治理领域的冲突。

2.国内政策

我国重视大数据战略，围绕数字经济、数字化转型、数据要素市场、国家一体化大数据中心布局等政策不断深化和落地。特别是我国提出“加快培育数据要素市场”后，大数据发展迎来了全新阶段。我国大数据战略布局主要分为三个阶段^③。

第一阶段是酝酿阶段（2014-2015）。2014年大数据首次被写入政府工作报告；2015年国务院印发《促进大数据发展行动规划纲要》，对大数据发展的方向和框架进行顶层设计。我国大数据整体布局开始起步。

第二阶段是落地阶段（2016-2019）。2016年“十三五”规划正式提出实施国家大数据战略，国家发展委、工信部、中央网信办联合批复贵州、上海、京津冀、珠三角等8个大数据综合试验区；2017年，党的十九大提出推动互联网、大数据、人工智能与实体经济融合；有关部委出台了20余份大数据政策文件，各地方出台了300余项相关政策，央地协同、区域联动的大数据发展推进体系逐步形成并落地实施。

第三阶段是深化阶段（2020年至今）。随着大数据融合应用的逐步深入，大数据战略进入深化阶段。“十四五”规划突出数据在数字经济中的关键作用，加强数据要素市场体系建设，重视大数据相关基础设施建设等；2021年11月，工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》，对大数据产业发展提出新的要求，同时指出我国迈入数字经济的关键时期，大数据产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段；2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。

（二）法律法规

随着《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等基础政策法规的先后出台并实施，我国大数据安全法律体系进一步完善，标志着我国数据合规的法律架构已初步搭建完成，为大数据技术发展和应用深化提供了指导和参考。《数据安全法》明确了数据安全主管机构的监管职责，建立健全数据安全协同治理体系，提高数据安全保障能力，促进数据出境安全和自由流动，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，让数据安全有法可依、有章可循，为数字经济的安全健康发展提供了有力支撑。《个人信息保护法》立足数据产业发展和个人信息保护的需求，聚焦个人信息的利用和保护，并且针对敏感个人信息和国家机关的处理强调了特别规则。

2022年上半年，国家层面还出台了一系列网络安全、数据安全领域法规政策，如表1所示。典型的政策法规《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用，加强数据安全保护，强化网络安全等级保护要求^④；《网络安全审查办法》旨在保障网络安全和数据安全，维护国家安全，将网络平台运营者开展数据处理活动，影响或者可能影响国家安全等情形纳入网络安全审查范围，并明确要求掌握超过100万用户个人信息的网络平台运营者赴国外上市必须申报网络安全审查^⑤；《关于加快推进电子证照扩大应用领域和全国互通互认的意见》提出在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，研究探索企业、社会组织等参与提供电子证照服务的模式；《关于加快建设全国统一大市场的意见》要求加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用^⑥；《关于加强数字政府建设的指导意见》指出，要加大对涉及国家秘密、工作秘密、商业秘密、个人隐私和个人信息等数据的保护力度，完善相应问责机制，依法加强重要数据出境安全管理。

表1  2022年上半年国家层面政策法规文件

资料来源：作者整理编制。

国家部委针对行业数据的基础性规范和指导性文件也密集出台。如工信部发布《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）（征求意见稿）》，明确了各级主管机构的监管职责和引导产业发展的责任，详细规定了工业和电信数据的分类分级方法，重要数据、核心数据的判定条件和全生命周期备案管理制度；国家网信办会同国家发改委、工信部、公安部和交通部发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，针对网联汽车的场景对个人信息、敏感个人信息、重要数据等提出了数据分类等要求；工信部印发《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》，要求加强汽车数据安全、网络安全管理；央行发布《征信业务管理办法》，清晰定义了征信业务和信用信息以保护信息主体的合法权益；中国银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，指出加强数据安全和隐私保护，完善数据安全管理体系，建立数据分级分类管理制度，强化对数据的安全访问控制；国家药监局发布《药品监管网络安全与信息化建设“十四五”规划》，要求健全网络安全管理制度，建立网络安全责任体系，落实网络安全管理主体责任，升级信息系统安全建设、安全测评、容灾备份等保障措施。

随着数据合规立法逐渐进入深水区，地方立法充分发挥试点优势，探索数据确权、数据估值和数据流通等关键问题。贵州省、天津市、上海市、海南省、安徽省等已完成大数据立法工作并陆续出台大数据发展应用条例。如表2所示，2022年陆续有20个省和直辖市出台大数据和数字经济条例或征求意见稿。

表2  2022年地方大数据相关政策

③中国信息通信研究院：《大数据白皮书（2021年）》，2021年12月。

④《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》，《中华人民共和国国务院公报》2022年第2期。

⑤《十三部门修订发布＜网络安全审查办法＞》，《中国防伪报道》2022年第1期。

⑥黄益平、沈艳：《数据要素市场化配置多点发力》，《经济》2022年第2期。

（三）大数据产业发展

截至2021年底，工信部面向全社会累计征集近1万个大数据应用案例，遴选出338个大数据优秀产品和应用解决方案，604个大数据典型试点示范项目。围绕“数据资源、基础硬件、通用软件、行业应用、安全保障”的大数据产品和服务体系初步形成^⑦。2021年我国数据产量6.6ZB，全球占比9.9%，位居世界第二。

1. 数字网络基础设施建设提速换挡

截至2021年底，我国已建成142.5万个5G基站，总量占全球的60%以上，5G用户数达到3.55亿户。全国超300个城市启动千兆光纤宽带网络建设，千兆用户规模达3456万户。农村和城市实现“同网同速”，行政村、脱贫村通宽带率达100%，行政村通光纤、通4G比例均超过99%。IPv6规模部署和应用取得显著进展，IPv6地址资源总量位居世界第一，IPv6活跃用户数达6.08亿。^⑧

2. 大数据、云计算、区块链等产业规模不断扩大

规模以上软件业营收从2017年的5.5万亿元增长至2021年的9.5万亿元；云计算产业近年来保持强劲发展态势，年增速超过30%，是全球增速最快的市场之一；规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业营收从2017年的10.6万亿增长至2021年的14.1万亿元；大数据产业规模从2017年的4700亿元增长至2021年的1.3万亿元，年均复合增长率超过30%；2021年，全国区块链产业规模达65亿元，同比增长30%，集成电路、电信业务收入超过1万亿元，物联网市场规模超过2万亿元；2017年到2021年，我国电子商务交易额从29万亿增长至42万亿元，网上零售额从7.18万亿增长至13.09万亿元。

3. 技术产业基础日益坚实

截至2021年底，制造业重点领域关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别为70.9%和74.7%，比2012年分别提高46.3个和25.9个百分点。我国工业互联网总体布局步入全球前列，网络基础设施持续升级，标识解析体系基本建成，注册总量突破千亿，平台资源配置能力显著增强，综合性、特色型、专业型工业互联网平台超过150家，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体系基本建成。

4. 数字技术创新能力快速提升

5G实现技术、产业、应用全面领先，高性能计算保持优势。人工智能、云计算、大数据、区块链、量子信息等新兴技术跻身全球第一梯队。2021年，我国专利合作条约（PCT）国际专利申请总量69540件，连续三年位列全球第一，信息领域PCT国际专利申请数量超过3万件，比2017年提升60%，全球占比超过三分之一。我国互联网企业更加注重创新，2017年到2021年，上市互联网企业研发投入增长227%。

5. 关键软件不断取得突破，发展成效显著

操作系统开源生态不断壮大，截至2021年12月，鸿蒙OS2系统用户数已超过2.2亿，形成原子化服务4.9万余款，应用生态加速构建；人工智能、量子前沿技术成果突出，超大规模智能模型跃居全球最大的预训练模型，“祖冲之二号”“九章二号”在超导量子和光量子两个物理体系上实现量子计算优越性；云计算亿级并发处理、海量数据存储等核心指标达到国际先进水平，并加速向云原生等新兴模式突破；达梦数据库蝉联国产数据库市场占有率第一位，在多个领域落地生根；WPS办公软件终端月度活跃用户超3.1亿，产品已覆盖多个国家和地区；国产CAD软件产品功能性能接近中等发达国家水平，在多个领域不断拓展应用。

⑦黄鑫：《“数字引擎”释放强劲动能》，《经济日报》2022年6月2日。

⑧中央网信办：《数字中国发展报告（2021年）》。

（四）大数据技术体系

大数据技术体系的核心始终是面向海量数据的存储、计算、处理等基础技术。2021数据资产管理大会对大数据产品能力测评进行解读^⑨，总结如下。

1. 海量异构数据处理需求推动数据存储技术发展

除关系型数据库以外，非关系型的数据库及其他类型存储的产品测试数量在稳定增长，已经累计超过了20款产品。以图数据库、键值数据库为代表的新型数据库产品解决了非结构化数据的存储需求。同时，数据湖、多模数据库等技术逐步落地，使得一套系统存储海量不同数据成为可能。

2. 融合成为大数据技术发展的重要特征

特征一是流批融合。越来越多的产品既通过了流计算的评测，也通过了批处理评测，同时具备流批的能力。特征二是TA融合[（事务（Transaction）与分析（Analysis）]。很多数据库的产品同时通过事务型数据库的评测和分析型数据库的评测，同时具备AP和TP处理能力。

3. 隐私计算技术发展火热，市场迎来爆发期

国内隐私计算相关企业已经达到88家，上线产品已经超过100款。隐私计算技术的落地趋势明显，随着政策、社会、产业环境进一步优化，与2020年相比，更多的产品从研发阶段推进到试点和实施阶段。

4. 智能化、云原生成为大数据产业未来发展的主要方向

2022大数据产业峰会发布了《2022大数据十大关键词》（见图1^⑩），涵盖政策、理念、安全、技术等，支撑数据要素价值释放。其中技术层面包括创新型数据库、隐私计算一体机、图计算三个方面。从发展趋势来看，大数据技术最明显的两个方向是智能化和云原生。智能化方向的趋势包括智能监控告警、自动底层优化、智能数据分布及跨集群资源调度等。云原生方向的趋势包括微服务、Serverless、容器化、Devops等。总的来看，未来大数据技术将致力于为客户提供更加高效、低成本、自动化的数据服务。

图1  2022大数据十大关键词

（1）云原生

随着云原生概念的兴起，大数据技术产品逐步迭代升级，云原生大数据技术产品开始成为产业变革的浪潮。近年来，以阿里、腾讯为代表的厂商发布了云原生大数据技术产品，例如，阿里的云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生湖仓一体产品2.0；腾讯的云原生数据库TDSQL-C、云原生消息队列TDMQ、云原生数据湖；华为的云原生数据湖产品FusionInsightMRS；百度的云原生湖仓架构。

利用云原生，大数据技术产品整体架构实现弹性扩缩容，从而实现资源利用率30%以上的提升，并利用Serverless的概念提升发布效率的同时降低成本。另外，云原生支持多云部署，方便客户在多云之间无缝迁移，降低客户被单一公有云绑定的风险。

（2）隐私计算

隐私计算是一种两个或多个参与联合计算的技术和系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对他们的数据进行联合机器学习和联合分析。隐私计算被认为是最有希望解决跨机构间数据有序流通问题的一类关键技术。Gartner发布2022年重要战略技术趋势，继续将隐私计算列为未来几年科技发展的重要趋势之一。2021年，隐私计算正在迎来市场爆发期，相关技术产品快速增长，在金融风控、互联网精准营销、智慧医疗、政务数据共享与开放等规模大、数据流通需求强烈的场景中孵化出应用，并在智慧能源、智慧城市、工业互联网等领域持续探索。^⑪

在隐私计算的相关技术中，可信执行环境、联邦学习、同态加密、零知识证明、差分隐私等技术正处于快速增长的技术创新阶段。而多方安全计算已达到技术成熟的顶峰，区块链已经逐渐接近技术成熟的峰值。

2022年是隐私计算落地应用元年，多个场景应用加速落地，隐私计算一体机助力数据要素流通。一是隐私计算一体机具有安全加固、性能加速和易用性增强等优势，降低用户使用技术门槛和综合成本。二是隐私计算一体机的技术实现方式不唯一，基于可信硬件或加密卡，可同时利用计算加速卡或网络加速卡，也可预装应用服务场景组件，多硬件多角度组合提升成为软硬结合发展趋势。三是隐私计算一体机形态多样，标准化需求迫切，国内外已经有多个标准规范出台，如行业标准和IEEE标准《隐私计算一体机技术要求》、企业标准《隐私计算一体机金融应用技术要求》。

（3）图计算

图数据与传统行列式数据不同，它通过点、边模型，高效描述实体、属性、关系的数据模型，近年来被广泛用于企业智能营销风控等必要数据应用中。随着行业数据智能转型的深入，图数据在数据总量中的比例也正在快速上升。图计算是研究人类世界事物之间的关系，对其进行描述、刻画、分析和计算的一门技术。Gartner在《2021年十大数据和分析技术趋势》报告中预测，到2025年，图技术将应用于80%的数据和分析创新。^⑫图计算技术在金融、制造、能源等领域有着巨大的应用价值和广阔的应用前景，甚至在前沿的脑科学研究中，也能看到它的身影。

如图2所示，图计算平台通过抽象计算层和集成层，在图数据库基础上增强了兼容性和大规模数据计算能力，支撑图数据的大数据时代，实现了多种存储介质中图数据的高效汇聚以及多跳情况下的复杂计算能力。目前该领域政策扶持力度不断加大，开源体系发展迅猛，商用产品层出不穷，从而快速支撑了图数据这一重要要素类型的价值释放。国内具有代表性的图计算平台，如蚂蚁集团的TuGraph，是业内首个在大规模图上提供实时服务的平台，具有提供业界领先的实时和时序大规模图分析能力。腾讯知识图谱TKG，是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。

图2 图计算技术 

⑨2021年12月20日，聚焦释放数据要素价值2021数据资产管理大会举行。

⑩《“2022大数据十大关键词”发布》，中国新闻网，2022年6月28日。

⑪中国信息通信研究院：《隐私计算白皮书2021》，2021年7月。

⑫田倩飞、张志强：《Gartner发布2021年十大数据与分析技术趋势》，《世界科技研究与发展》2021年第2期。

（一）数据中心

“十四五”规划明确指出要加快全国一体化大数据中心协同创新体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心。当前，我国数据中心产业由高速发展向高质量发展全面推进，全国一体化大数据中心、新型数据中心等政策相继出台，“东数西算”工程全面启动实施。^⑬

我国数据中心规模快速增长。截至2021年年底，我国在用数据中心机架规模达到520万架，近五年年均复合增速超过三成。^⑭受新基建、数字化转型等国家政策促进及企业降本增效需求的驱动，我国数据中心业务收入高速增长。2021年，我国数据中心行业市场收入达到1500亿元，近三年年均复合增长率超过三成。高新技术、数字化转型及终端消费等多样化算力需求场景不断涌现，算力赋能效应凸显。在算力形态方面，我国数据中心形态多样化发展，智算需求快速增长，预期模块增速将达到七成，边缘数据中心能够为智能终端、物联设备提供实时算力，边缘数据中心规模增速有望达到三成。2022年，工信部发布“国家新型数据中心典型案例名单（2021年）”，其中大型数据中心32个，边缘数据中心12个。

2022年2月，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计。“东数西算”工程指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。“东数西算”工程的实施，一是有利于提升国家整体算力水平，通过全国一体化的数据中心布局建设，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，实现全国算力规模化集约化发展。二是有利于促进绿色发展，加大数据中心在西部布局，将大幅提升绿色能源使用比例，就近消纳西部绿色能源，同时通过技术创新、以大换小、低碳发展等措施，持续优化数据中心能源使用效率。三是有利于扩大有效投资，数据中心产业链条长、投资规模大、带动效应强，通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动产业上下游投资。四是有利于推动区域协调发展，通过算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成新格局。^⑮

（二）数字政府

随着大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术融入数字政府建设，我国数字政府建设稳步推进，数字政府服务效能显著提升。2021年数字政府服务能力评估结果显示，我国数字政府建设已进入全面改革、深化提升阶段，近三年中国省级和重点城市数字政府服务能力整体水平不断提升。2021年，全国一体化政务服务平台实名用户超过10亿人，其中国家政务服务注册用户超过4亿人，总使用量368.2亿人次，为地方部门提供身份认证核验服务29亿余次。

随着大数据、人工智能等新一代数字技术融入数字政府建设，“掌上办”“指间办”成为政务服务标配，“最多跑一次”“不见面审批”等创新实践模式不断涌现，“跨省通办”切实解决了群众异地办事面临的堵点难点问题。除全国范围的跨省通办外，京津冀、长三角、泛珠区域、川渝地区、西南五省、西北五省区、东北三省等7个地区实现了区域内的跨省通办。全国一体化在线政务服务平台有效解决群众和企业办事难、办事慢、办事烦等问题，驱动互联网政务服务由点到面、由浅及深加快发展。2021年，超过四分之一的国家部委实现了政府服务全程网办，各省市政务服务全程网办情况仍有较大提升空间。多地政府积极构建数据开放平台，数据开放规模不断扩大。截至2021年11月底，已有19个省份和19个重点城市的数据开放平台上线运行。其中，19个省级平台共开放19万个数据集、8万多个数据接口、67亿多条数据量，数据规模不断扩大^⑯。

2022年6月，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》（以下简称指导意见）^⑰，就主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政府建设新局面做出部署。该指导意见强调大数据对数字政府建设的重要作用，具体包括：一是强化经济运行大数据检测分析，运用大数据强化经济监测预警；二是积极推动数字化治理模式创新，加强公安大数据平台建设；三是建立健全大数据辅助科学决策机制，全面提升政府决策科学化水平；四是加快推进全国一体化政务大数据体系建设，构建全国一体化政务云平台体系。

（三）数字乡村

信息基础设施建设是推进数字乡村建设的重要支撑。^⑱2021年，未通宽带行政村通过电信普遍服务实现“动态清零”，通光纤比例从不到70%提升至100%，平均下载速率超过100Mb/s，基本实现与城市同网同速。截至2021年12月，我国现有行政村已实现“村村通宽带”，农村地区互联网普及率为57.6%，农村网民规模已达2.84亿。

农业农村大数据成为现代农业发展和乡村振兴的重要资源要素。2021年，农业农村部大数据中心成立，农业农村大数据体系建设的顶层设计进入实操阶段。种业、国土、林草、耕地等领域的一批大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准相继建立；生猪、棉花、大豆、油料、糖料等一批重要农产品全产业链大数据平台建设完成；标准农田、农药兽药、新型经营主体等一批农业大数据管理系统上线。

农村电子商务和新型农业的发展，催生乡村新业态。2021年全国农村网络零售额达2.05万亿元，比上年增长11.3%，增速加快2.4个百分点。全国农产品网络零售额达422亿元，同比增长2.8%。

大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术与种植业、畜牧业、渔业、种业、农机装备全面深度融合。2021年，全系统装备北斗导航设备8300台套以上，导航作业面积6000万亩以上；全国72万个“畜牧业生产经营单位信息代码”登记备案赋码实现了18万余个规模养猪场和4300多个生鲜乳收购站生产情况的全覆盖精准监测；智慧兽药管理平台收集采集各类信息35.5万余条，4.7万余家经营企业完成追溯系统入网上报，3110家兽药监管单位注册使用国家兽药产品追溯系统；山东、广东、江苏、黑龙江等地集中打造了一批无人农场、植物工厂、无人牧场和无人渔场，累计改装升级水旱田无人驾驶及辅助驾驶机具6288台，示范水旱田无人驾驶及辅助作业608.45万亩，实现农场作业全过程的智能化、无人化。

构建现代乡村治理体系，数字技术将发挥重要作用。“互联网+政务服务”助力群众便捷办事，初步实现了全国49.2万个村民委员会信息集中汇聚，乡村社区管理、服务“网上办”“掌上办”“快捷办”，有效提升了基层乡村治理效率。

信息服务已全面渗透到乡村居民生活的各个方面。2021年，全国中小学校（含教学点）100%宽带通达；29个省份已建立省级远程医疗平台，远程医疗服务县（区、市）覆盖率达到90%以上；全国社保卡持卡人数达13.47亿人，覆盖超过95.4%人口；“就业在线”平台累计发布881万余条岗位信息和5591条招聘会信息，吸引1489万余名求职者注册使用，页面访问量超过7937万次；近53万个行政村实现了法律顾问的全覆盖，建立法律顾问微信群20多万个；汇集全国农村低保对象信息3504.8万余条、特困人员信息457.6万余条，累计办理社会救助业务735.3万笔，初步建成覆盖全国5440万低收入人口的动态监测数据库；在人民银行开户的3832家法人农村金融机构中，3589家已开通了业务线上办理渠道，占比93.66%，农村地区银行卡助农取款服务点达85.84万个，覆盖村级行政区数量51.95万个。初步实现了数字化与乡村居民生活的有机融合。

智慧绿色乡村建设迈上新台阶。2021年，中国农药数字监督管理平台初步建成，实现全国农药产品“一瓶一码”100%可追溯。3095个村庄环境空气质量、4137个县域农村地表水水质断面（点位）、3080个农业面源污染控制断面、10304个农村万人千吨饮用水水源地、45247个日处理能力20吨及以上的农村生活污水处理设施（含人工湿地）出水水质、1269个灌溉规模达到10万亩及以上农田灌区的灌溉用水断面（点位）得到监测，乡村人居环境污染监测不断深化。

2022年是“十四五”时期实施数字乡村发展战略的关键之年，要瞄准农业农村现代化主攻方向，聚焦重点领域和短板弱项，扎实推进数字乡村建设。

（四）数字“双碳”

我国碳达峰碳中和政策体系中明确提出，推动大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合，推进工业领域数字化智能化绿色化融合发展。^⑲数字技术在助力全球应对气候变化过程中扮演着重要角色，数字技术与能源电力、工业、交通、建筑等重点碳排放领域深度融合，有效提升能源与资源的使用效率，实现生产效率与碳效率的双提升。

数字技术助力能源行业是碳减排的着力点。具体表现为数字技术赋能输配智能化运行，推动城市、园区、企业、家庭用电智能化管控系统构建，数字化存储系统加速实现规模化削峰填谷。例如电网公司利用数字技术实现输配电网路的智能运维、可视化分析，降低输配电网络损耗，达到节能降碳效果。

数字技术助力工业数字化智能化绿色化融合发展。利用数字技术赋能低碳钢铁、低碳石化化工产品、水泥行业等工艺研发过程、设备实施管理智能化、实现生产运营管理集中一贯管理。

基于智能设计平台的绿色低碳新产品不断涌向汽车市场。车辆智能化、出行结构的优化和出行效率的提升、电动汽车的充放电优化、新能源汽车与可再生能源协同是数字技术促进交通领域碳减排的着力点。汽车行业通过人工智能、大数据算法辅助开展汽车轻量化设计，使同等材料的车身在性能不降低的前提下降低重量，从而降低产品全生命周期的碳排放。中车、北汽、长安等车企通过智能化轻量设计使重量减少7~10%，对应燃油能耗降低6%~8%，在汽车的使用全周期内可以降低二氧化碳排放13%。

基于智能工厂的绿色生产制造新流程也层出不穷。传统制造企业在智能制造工厂的建设过程中践行绿色低碳理念，通过部署工业互联网、边缘计算、云计算等设备，助力提升装备运行效率、优化生产方案、改进工艺工序，帮助企业在降低能源消耗的同时提高工业产值。联想个人电脑生产制造基地合肥联宝工厂采用先进生产调度系统，通过提高生产效率、减少生产线闲置等方式，每年节省超过2700兆瓦时的电力，可减少2000多吨二氧化碳的排放，相当于每年种11万棵树。

智能家居行业通过互联网平台持续对用户使用的智能终端输出服务。在增强产品性能、提升用户体验的同时，有效降低了家居产品使用过程中的能耗水平。例如，海尔建立工业互联网平台，可以精准识别不同地区的最佳节能时段信息，并结合用户自身洗涤习惯，自动为用户智能推荐最节能、合适的洗衣时间段。海尔统计显示，在内蒙古地区，使用错峰用电洗护场景，可最大降低用电成本67%。家电行业通过建立回收、运输、分拣等各环节全链条数字化体系，可以更方便、更快捷地提供产品回收再利用服务，通过行业内循环有力降低碳排放。例如，美的通过打造数字化绿色回收平台，为用户提供绿色便捷的家电换新渠道，绿色回收全程可通过数字化追溯，同时基于区块链技术，实现用户数据、产品数据的不可篡改。

共建共享网络设施也可降低行业整体碳排放。中国电信与中国联通共建共享5G基站70万个，有效降低了建设投资与维护成本，避免了站点重复建设，年度节约用电超100亿度，碳减排近600万吨。随着“东数西算”工程的加快推进，信息通信企业在西部地区的数据中心布局在节能降碳方面已经初显成效，比如通过技术升级，华为云贵安数据中心的电源使用效率值仅1.12，相较于目前1.35的国家标准，在满负荷运行的情况下，该数据中心每年可节省电力10.1亿千瓦时，减少碳排放81万吨，相当于植树3567万棵。^⑳

数字化技术赋能生产生活绿色低碳变革，绿色低碳需求也带动了数字经济持续高质量发展。“双碳”目标的实现，既依赖于社会经济发展模式的深度转型，也依赖于重大技术的持续创新突破。在数字技术赋能实体经济绿色转型，构筑精准、敏捷的绿色化发展与治理模式过程中，对网络、算力、数据分析能力的需求持续提升，也对5G、数据中心等关键数字技术的节能降碳提出了更高要求，这将有力带动节能降碳与数字产业协同突破，全面形成绿色低碳的数字经济发展环境，确保高质量发展。^㉑

⑬严翠：《“东数西算”工程正式启动 上市公司积极布局》，《证券时报》2022年2月19日。

⑭中国信息通信研究院：《数据中心白皮书》，2022年4月。

⑮王晓涛、杜壮：《“东数西算”勾画中国算力新版图》，《中国经济导报》2022年2月19日。

⑯李贞：《“数字政府”建设大踏步推进》，《人民日报》（海外版）2022年1月12日。

⑰《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》，《中华人民共和国国务院公报》2022年第19期。

⑱《以数字技术赋能乡村振兴》，《人民日报》2022年4月。

⑲中国信息通信研究院，《数字碳中和白皮书》，2021年12月。

⑳吕天文：《“双碳”目标下，“东数西算”节能新路径》，《电气时代》2022年第7期。

㉑敖立：《数字经济与“双碳”目标协同发展》，《今日中国》2022年第6期。

“十四五”期间我国将进一步提升数字化发展水平，为数字经济发展提供持久动力，进而为构建现代化经济体系和新发展格局提供强力支撑，同时也带来诸多挑战。

（一）数据资源丰富，数据要素市场尚未形成

我国数据资源规模庞大，但价值潜力还没有充分释放，数据资产化、商品化、价值化仍处于初期探索阶段，尚未形成具有统一标准的数据要素大市场。数据要素化面临着诸多挑战：数据的权属界定、价格形成、交易流通、开发利用等各个环节均存在诸多问题，数据的资产地位尚未确立，数据确权难题尚待破解，数据共享流通障碍重重，数据安全和隐私保护体系尚不健全等。数据要素市场化滞后，严重制约以数据为关键要素的数字经济发展。数据要素市场培育是一项综合性系统工程，需统筹规划、强化创新、稳步推进。

（二）大数据核心技术面临诸多挑战

虽然大数据处理技术、分析方法和治理技术已经取得较大发展，但是我国仍面临着大数据核心技术受制于人的困境，高端芯片、操作系统、工业设计软件等均是我国被“卡脖子”的短板。关键核心技术不能自主可控，在用新一代信息技术为实体经济发展赋能的过程中，一些产品的关键技术无法破解。面向大数据需求，现有大数据技术面临一系列挑战，如数据模型独立、负载类型不通过、冷热数据不同、以计算为中心的数据处理模式等。另外，在大数据应用需求驱动下，信息技术体系发生变更，新的基础理论和核心技术有待进一步破解。

（三）数字经济发展不规范的问题突出，数字治理面临挑战

数字平台的快速发展逐步形成了“一家独大”“赢者通吃”的市场格局，带来了市场垄断、税收侵蚀、数据安全等问题，难以沿用传统反垄断规则对其进行监管。针对新兴技术的管控能力亟须提升，各类新兴数字技术发展迅猛，各类威胁从虚拟网络空间向现实物理世界蔓延扩散，经济社会面临着前所未有的风险与安全挑战。其他诸如网络舆情的管理失控、金融数字业务的无序扩张、大数据和人工智能技术应用导致的伦理问题等，均已成为必须面对和解决的重要问题。

（四）数字经济发展不均衡，不同行业领域之间的数字鸿沟有扩大趋势

数字经济在三次产业中渗透率不断提升，三次产业数字化覆盖不平衡问题突出。从不同行业数字化发展看，科学研究和技术服务业数字化发展很快，文化体育和娱乐业、批发和零售业以及租赁和商务服务业数字化发展速度更快，农、林、牧、渔等行业数字化转型相对缓慢。从不同地区产业数字化程度看，上海、海南、福建、北京等省市产业数字化程度位居前列，贵州、黑龙江、甘肃、云南的产业数字化程度较低，东西部地区间差距十分明显，数字化发展水平差异使得东西部地区间的发展差距进一步拉大。

（五）数字经济呈现消费型数字经济和生产性数字经济不平衡发展态势

消费领域数字化转型较快，但生产领域产业数字化转型相对滞后。一方面是因为目前信息通信技术只适用于消费领域的数字经济，但在生产领域的数字经济中缺失操作技术；另一方面是因为企业数字化转型壁垒较高。产业数字化转型主要存在四个问题：一是一些企业受到既有经营方式、思维惯性、渠道冲突等因素影响，对数字技术存在认识偏差，导致企业“不想转”；二是大部分企业数字化转型应用项目投入大，建设周期长，转换成本高，导致企业“不敢转”；三是数字化转型的关键技术标准尚不统一，应用难度大，造成企业“不能转”；四是中小企业数字化转型的资金投入不足，新兴技术人才短缺，导致企业“不会转”。

习近平总书记指出，要不断做强做优做大我国数字经济。2022年政府工作报告提出促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局，完善数字经济治理。大数据作为数字经济关键的生产要素，催生数字经济发展。本报告作为2021年大数据应用蓝皮书总报告的延续，围绕“十四五”大数据产业发展目标，重点分析数字经济与大数据的内在关系，以数据中心、数字政府、数字乡村和数字“双碳”为主题展开大数据应用情况的调研分析。报告还指出了数字经济背景下大数据发展面临的挑战问题，并给出相关思考。

第一，加快培育数据要素市场，充分释放数据要素价值。要加快培育数据要素市场，充分发挥市场在数据要素配置中的决定性作用。一是着力实施数据质量提升工程，强化高质量数据要素供给。二是着力实施数据要素市场培育试点工程，加快数据要素市场化流通。三是着力创新数据要素开发利用机制。

第二，加快大数据核心关键技术的研发与应用。增强关键技术创新能力，提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力。瞄准大数据、人工智能等战略性前瞻性领域，提高数字技术基础研发能力，实施数字技术创新突破工程，集中突破高端芯片、操作系统、工业软件等领域关键核心技术，重点布局新一代新兴技术，推动各领域技术融合和突破。尽快改变关键技术领域创新能力不足、关键核心技术不能自主可控、关键领域核心技术受制于人的局面。

第三，完善数字经济治理体系，促进数字经济规范发展。推进数字经济治理法治化、标准化和规范化，强化协同治理和协同监管。增强政府数字化治理能力，建立完善政府、平台、企业、行业组织和社会公众多元参与、有效协同的数字经济治理新机制，形成治理合力。

第四，加快缩小数字鸿沟，促进数字经济均衡发展。要把加速弥合数字鸿沟，促进不同行业领域之间的数字化均衡发展，作为推动数字经济高质量发展的重要方面。统筹谋划，更好发挥政府在数字经济均衡发展中的作用，提高数字经济的普惠、共享、均衡发展水平。综合采取各种政策手段，推动数字城乡融合发展，统筹推动新型智慧城市和数字乡村建设，加快城市智能设施向乡村延伸覆盖，促进数字城乡融合发展，让广大乡村也能跟上城市数字化发展的步伐。

第五，推进数字技术与实体经济深度融合，加快产业数字化转型。鼓励和支持互联网平台、行业龙头企业开放数字化资源和能力，帮助传统企业和中小企业实现数字化转型。着力实施重点产业数字化转型提升工程，全面深化重点产业数字化转型，应用工业互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。推动产业园区和产业集群数字化转型，积极探索平台企业与产业园区联合运营模式，推动共享制造平台在产业集群落地和规模化发展。

文章来源：《中国大数据应用发展报告2022》